Flot Optique pour application forestière
Estimation des champs de déplacement locaux à partir d'images "haute résolution" pour des applications forestières.
Schéma de la topographie du sol
Vue aérienne de la forêt (haut)
2 types de champ de déplacements synthétiques des arbres (bas)
• Asbtract :
Les déplacements lents de terrains sont connus pour être difficiles à prévoir et à empêcher. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche pour estimer le déplacement des cimes des arbres observé à partir d'images "haute résolution". Nous assumons qu'il existe une relation directe entre la cime des arbres et le terrain. La méthodologie, que nous définissons, intègre l'équation du flot optique dans un champ de variables aléatoires Markoviennes. Nous introduisons le concept de déplacement d'objet, pour lequel des nouveaux termes d'énergie sont dérivés. La méthode permet alors de différencier le mouvement global d'une structure et les mouvements locaux qui animent les sous-structures. Nous appliquons notre algorithme sur deux séquences de deux images de forêt générées par AMAP, suivant un déplacement unidirectionnel et radial.
Etude sur un cas synthétique:
Schéma de la topographie du sol
Vue aérienne de la forêt (haut)
2 types de champ de déplacements synthétiques des arbres (bas)
Comparaisons des estimations des champs obtenus avec notre approche (haut) et Horn & Schunck (bas) pour les 2 types de déplacement (gauche,droite)
Pour plus d'informations voir le rapport de projet (PDF, en anglais) ou la présentation (Power Point, en anglais) qui détaillent le modèle implémenté et illustrent les résultats obtenus.
Source des résultats illustrés et description de la méthode dans Prinet et al. [2006]